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Rev. habanera cienc. méd ; 21(2)abr. 2022.
Article in Spanish | LILACS, CUMED | ID: biblio-1409463

ABSTRACT

RESUMEN Introducción: La intensidad de la ventilación mecánica está reflejada por la presión de conducción dinámica y el poder mecánico. Es un predictor de lesión pulmonar inducida por el ventilador y está asociada a la mortalidad. Objetivo: Determinar si existe relación entre intensidad de la ventilación mecánica y el ΔSOFA>0 (agravamiento) en los pacientes con la COVID-19 a las 72 horas después de la intubación. Material y Métodos: Grupo de estudio conformado por 35 pacientes diagnosticados con la COVID-19 que estuvieron ventilados por más de 72 horas. Se empleó la prueba de Chi cuadrado (X 2 ) o test exacto de Fisher para comparar variables cualitativas; para las cuantitativas se empleó la prueba t de Student o U de Mann-Whitney. Se realizó una Regresión Logística Binaria Simple para encontrar relación de las variables con ΔSOFA dicotomizada para ΔSOFA≤0 y ΔSOFA>0. La capacidad discriminativa de los modelos se evaluó mediante la Curva ROC. Resultados: Presentaron SOFA>0 21 pacientes (60 %). No se encontraron diferencias significativas de la Presión de Conducción entre ambos grupos (15 vs. 18, U=94.00, z= -1,795, p=0,77). Fueron buenas predictoras de ΔSOFA>0 el Poder Mecánico (OR 3,421 [95 % IC1,510 a 7,750, p=0,003]) y el Volumen Tidal (OR 1,03 [95 % IC 1,012 a 1,068], p=0,005). El Modelo Predictivo de ΔSOFA>0 en función del Poder Mecánico (AUC 0,888 [95 % IC 0,775 a 1], p<0,001) mostró una buena capacidad discriminatoria. Conclusiones: El Poder Mecánico está relacionado con el agravamiento de la disfunción multiorgánica en pacientes sometidos a ventilación mecánica por la COVID-19.


ABSTRACT Introduction: The intensity of mechanical ventilation is reflected by driving pressure and mechanical power. It is a predictor of ventilator-induced lung injury and it can be associated with mortality. Objective: To determine if there is a relationship between intensity of mechanical ventilation and ΔSOFA>0 (worsening) in patients with COVID-19 at 72 h after intubation. Material and Methods: Study group composed of 35 COVID-19 patients who were ventilated for more than 72 hours. Chi-square test (X 2 ) or Fisher's exact test was used to compare qualitative variables; Student t test or Mann-Whitney U test was employed for quantitative ones. A Simple Binary Logistic Regression Model was performed in order to find the relationship between variables and dichotomized ΔSOFA for ΔSOFA≤0 and ΔSOFA>0. The discriminatory capacity of the models was tested by using ROC Curve. Results: A total of 21 patients (60 %) presented ΔSOFA>0 (worsening). No significant differences related to Driving Pressure were found between the two groups (15 vs. 18, U=94,00, z= -1,795, p=0,77). Mechanical Power (OR 3,421 [95 % CI 1,510 a 7,750, p=0,003]) and Tidal Volume (OR 1,03 [95 % CI 1,012 a 1,068], p=0,005) were good predictors of ΔSOFA>0. The Predictive Model of ΔSOFA>0 depending on Mechanical Power (AUC 0,888 [95 % CI 0,775 a 1], p<0,001) showed a good discriminatory capacity. Conclusions: Mechanical Power is related to multi-organ dysfunction worsening in mechanically ventilated patients with COVID-19.


Subject(s)
Humans
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